高一

📍 所在地：上海

📧 邮箱：gaoe_2020@163.com

🎓 河北经贸大学 · 朝鲜语 · 本科 (2018-2022)

个人总结 / 核心优势

4 年 B2B SaaS 企业深耕经验。精准理解营销、制造、餐饮等 10+ 行业的业务逻辑与组织痛点，擅长拆解企业非标需求，将模糊的业务痛点转化为可落地的 Agent 工作流 与 Prompt 架构。

具备 Dify、Coze、Aily、Claude Code 等多平台 Agent 开发经验，能独立构建 MVP 验证业务价值。具备从需求定义到部署落地的全链路项目管理能力，致力于通过 Vibe Coding 与 AI-Native 思维，帮助企业实现从"工具替代"到"业务重构"的跨越。

工作经历

北京飞鲸智云

飞书企业效能顾问

2023.07 - 至今
  • ▸
    业务逻辑建模：深入 10+ 行业主导 120+ 企业客户数字化现状诊断。擅长将碎片化业务流抽象为标准化的数据模型与协作链路，累计输出 30+ 份深度企业业务调研报告。
  • ▸
    AI 场景化交付：在 120+ 客户服务链路中，精准识别 10+ 个高价值 AI 场景需求。基于飞书智能体平台、多维表格等工具，实现从需求定义到 Prompt 调优、工作流配置再到最终业务提效的闭环交付。
  • ▸
    商业价值实现：通过"产品+方案"双驱动，实现个人服务 ARR 800w。其中通过 AI 解决方案（BI 自动化、知识大脑等）实现 AI 专项 ARR 80w，覆盖 30+ 标杆客户。
  • ▸
    内外部赋能：提炼并输出 20+ 个可规模化的 AI+ 业务最佳实践。面向 300+ 外部客户进行产品布道，有效降低了客户对复杂 AI 产品的采纳门槛。

Treelab

用户运营

2021.10 - 2023.05
  • ▸
    业务场景产品化：负责无代码产品在 0-1 阶段的场景定义，将客户需求沉淀为 40+ 份可落地的解决方案与产品手册，有效降低非技术用户上手门槛。
  • ▸
    PLG 驱动增长：从 0 到 1 搭建用户社区，通过对用户反馈的深度闭环管理推动多个核心功能上线，实现 25% 的有效触达转化。

项目经历

基于 OpenClaw 的短视频洞察系统

2024.02 - 2024.03
  • ▸
    项目背景：短视频内容复盘极度依赖人工拆解，存在分析维度单一、响应周期长、无法规模化提取"爆款基因"的痛点。
  • ▸
    多智能体编排：基于 OpenClaw 框架设计协作流，将任务解构为视觉特征提取、语音转译、营销逻辑分类等独立 Agent 协同运行。
  • ▸
    知识工程 (RAG)：构建垂直行业方法论向量库，通过 HyDE 优化检索质量，解决 AI 分析时的行业上下文缺失问题。
  • ▸
    项目成果：单条视频深度分析从 45 分钟降至 3 分钟。自动化分析 50+ 竞品视频，提炼 10 个高转化内容模型。

基于 LLM + MCP 协议的 B 端即时 BI 解决方案

2025.08 - 2025.11
  • ▸
    项目背景：传统 BI 响应业务即时需求慢，数据获取依赖高，决策反馈周期长达数日。
  • ▸
    架构设计：设计 Text-to-SQL + 可视化渲染 的闭环工作流。利用 Prompt Chaining 将复杂查询拆解为多步子任务。通过 MCP 协议 实现 LLM 与企业内部数据库的安全对接，有效解决模型在跨表查询中的逻辑幻觉问题。
  • ▸
    项目成果：自动化处理 80% 重复性查询，数据交付从"天级"缩减至"秒级"，数据获取效率提升 60%，实现"对话即分析"。

核心技能

AI 编排与架构

精通 Coze、Dify、OpenClaw 等框架；擅长基于 RAG 架构优化垂直行业知识库的检索精度。

AI 原生开发

熟练运用 LLM 辅助进行 MVP 快速原型开发；具备 API 串联、数据清洗及 Text-to-SQL 实战经验。

B 端业务数字化

深耕 Feishu aPaaS、Treelab 等低代码平台；具备复杂业务流程的结构化建模与工作流设计能力。

提示词工程

擅长 Prompt Chaining 与 Few-shot 调优，能将业务规则精准转化为模型可执行的结构化指令集。